880501 :Research Skills: Machine Learning

Algemeen

Voertaal Engels
Werkvorm: Lectures and exercise sessions (Geen informatie over collegetijden bekend)
Tentamenvorm: Individual assignments (50%), Group assignment (50%) (Geen informatie over tentamendata bekend)
Niveau:Master
Studielast:3 ECTS credits
Inschrijving:Enrollment via Blackboard before start of lectures
Blackboard informatieniet beschikbaar in Blackboard

Docent(en)


dr. G.A. Chrupala


Inhoud van de cursus


Aanbevolen literatuur

  1. An introduction to machine learning with scikitlearn. Http://scikitlearn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html#introduction


Gewenste voorkennis

None


Vereiste voorkennis

Data processing (Use) or Seminar data processing


Verplicht voor

  • Data Science: Business and Governance ( 2015 )


Mogelijk interessant voor

  • Bedrijfscommunicatie en Digitale Media ( 2014, 2015 )
  • Interculturele Communicatie ( 2014 )
  • Communicatie-Design ( 2014, 2015 )
  • Human aspects of Information Technology ( 2014, 2015 )
  • Data Journalism ( 2014, 2015 )
  • Communication and Information Sciences ( 2014, 2015 )
  • Master KCW: Kunsten, Publiek en Samenleving ( 2014 )
  • Master KCW: Art, Media and Society ( 2015 )
  • Master KCW: Global Communication ( 2015 )
  • Language and Communication (research) ( 2015 )

(18-jul-2017)